新經(jīng)濟時代下的中國公司創(chuàng)新

時間：2016-08-29

先提一個問題，在人工智能（AI）時代，是哪個公司喜歡的時代？是怎樣的時代呢？

我的觀點

【2016美國硅谷筆記本（一）】

互聯(lián)網(wǎng)下一個時代會屬于誰？

關(guān)于未來的基本結(jié)論：在下一個來臨的AI時代，可能是屬于NVIDIA+Uber的時代。

先來梳理和回顧下科技發(fā)展史。

一直以來，業(yè)內(nèi)人士把全球科技產(chǎn)業(yè)，劃分為三個時代：PC時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代，AI（人工智能）時代。

目前，我們正處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的末期和下一個時代的早期。

2016年之夏，我們在美國紐約，西雅圖及舊金山硅谷考察之行，更加堅定了我們的這種看法，即下一個時代就是以智能機器人（iR），虛擬現(xiàn)實（VR）、深度學(xué)習(xí)（DL）、無人駕駛（AP）為主的AI時代。

現(xiàn)在我們試試看，用自己的技術(shù)視角去尋找每個時代的基石型公司。

PC時代：Intel（英特爾）+微軟。

這兩個公司結(jié)成了wintel聯(lián)盟，定義了整個PC時代的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，從英特爾的芯片到微軟的操作系統(tǒng)，滿足了PC時代的用戶的信息基礎(chǔ)架構(gòu)的需求。
此時的IT系統(tǒng)與數(shù)據(jù)，一直是線下的、離散的和本地化的。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代：ARM+Google。

英國ARM公司設(shè)計的芯片，在手機中處于絕對優(yōu)勢地位，而美國高通、臺灣聯(lián)發(fā)科（MTK）等公司將這個芯片架構(gòu)發(fā)揚光大，ARM開放的授權(quán)模式，使得英特爾這個老對手在移動互聯(lián)網(wǎng)時代完全找不到節(jié)奏，也完全跟不上步伐。

Google（谷歌）是PC時代末期出現(xiàn)的（1999年），誕生于互聯(lián)網(wǎng)搜索，通過Android系統(tǒng)（無線設(shè)備的移動操作系統(tǒng)），在移動互聯(lián)網(wǎng)時代獨步天下。此時的IT架構(gòu)和數(shù)據(jù)，大部分仍是本地化的，只有一小部分數(shù)據(jù)和應(yīng)用是云化的。如果某人的手機丟了，里面的很多信息將丟失（除非我們提前有意識的存儲到云端）。目前還無法實現(xiàn)，換個新手機，就可以在云端一鍵還原所有的信息。但是可以從云端回復(fù)大部分的數(shù)據(jù)與信息。

AI時代：在硬件領(lǐng)域的基石型公司，我們認為是英偉達公司NVIDIA，目前也還維持這個看法。

GPU（中央處理器和圖形處理器，二合一）產(chǎn)品，將是大數(shù)據(jù)時代、信息爆炸時代的核心處理模塊。2016年5月16日，有600多位基金與機構(gòu)投資者參加的nvidia的專題電話會議——“解密GPU”，從5月起到2016年8月，英偉達的股價漲了50%多。英偉達的GPU產(chǎn)品，將是AI時代的硬件基石。

那么軟件領(lǐng)域，會是誰呢？是微軟、Oracle（甲骨文）還是Facebook,亦或谷歌呢？

我們認為，Uber（優(yōu)布）公司可能將扮演這個角色，而中國的滴滴出行公司，是否也是軟件領(lǐng)域的基石公司，目前還沒有看出來。

未來，Uber將不僅僅只是一家分享經(jīng)濟里的出行服務(wù)公司，而它在AI領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)算法、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)平臺控制、無人駕駛控制等軟件層面的能力和產(chǎn)品，可能會在兩年后超越Google公司。

Uber在其人工智能、無人駕駛領(lǐng)域的持續(xù)投資，一直是大手筆，不斷的擴建他們位于美國匹茲堡（Pittsburgh）的自動駕駛和先進技術(shù)項目的研發(fā)中心，投入毫不吝嗇，不斷高薪挖腳各類人才，主要從卡耐基梅隆大學(xué)的國家機器人工程中心（NREC）挖了約40名高端研究人員，其中不乏多名人工智能和機器人領(lǐng)域的頂級專家。

在地圖技術(shù)方面，為減少自己對谷歌地圖平臺的依賴，Uber也從谷歌挖來許多主管地圖業(yè)務(wù)的高管。

今年8月初，Uber再次明確將5億美元投資于地圖業(yè)務(wù)。此前該公司也做了大量前期準(zhǔn)備工作，其在2015年6月收購了微軟必應(yīng)（Bing）旗下的負責(zé)地圖圖像收集工作的技術(shù)與產(chǎn)品團隊。

還有，Uber在2015年還收購另一家美國地圖公司deCarta。deCarta公司曾為美國通用汽車的OnStar服務(wù)軟件研發(fā)汽車轉(zhuǎn)向的指令系統(tǒng)。

PC時代，IT架構(gòu)與數(shù)據(jù)系統(tǒng)是線下和本地化的。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，部分架構(gòu)與數(shù)據(jù)平臺是本地化、部分是云化的。

而在AI時代，云將全面應(yīng)用，一切要素都將云化。以Google、Facebook、微軟、Amazon和uber為代表的科技大公司，極為重視云的發(fā)展和研發(fā)投入，不斷為AI時代的到來，在做基礎(chǔ)技術(shù)準(zhǔn)備。

美國各類企業(yè)的創(chuàng)新與技術(shù)發(fā)展，也呈現(xiàn)了脫虛入實的趨勢。

目前歐美企業(yè)的發(fā)展，更看重技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢而不僅是商業(yè)模式的優(yōu)勢。

這次美國紐約、西雅圖及舊金山硅谷之行，我們看了AI人工智能、無人駕駛、機器人、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域各個科技公司，以及訪問了多個科技創(chuàng)業(yè)孵化器，風(fēng)險投資基金等機構(gòu)。我們深切的感受到，核心技術(shù)仍然是美國硅谷公司的立身之本。

無論公司大小，都將自有的核心技術(shù)，作為區(qū)別于競爭對手的護城河和核心領(lǐng)先優(yōu)勢，而不是靠牌照、資質(zhì)、關(guān)系，亦或是先發(fā)、資金、壟斷地位的優(yōu)勢。

公司的商業(yè)模式，相對來說，是較虛的方面，目前硅谷科技公司較少去強調(diào)，與2015年大談美國lending club這類商業(yè)模式創(chuàng)新的公司，已經(jīng)呈現(xiàn)巨大不同的情形。
其實，科技創(chuàng)新仍然在加速，創(chuàng)新的重心，還是軟件和數(shù)據(jù)，而硬件僅是連接物理世界的載體。

全球經(jīng)濟不行，以硅谷為首的科技的創(chuàng)新已經(jīng)停滯了嗎？顯然沒有。

美國硅谷呈現(xiàn)出的科技創(chuàng)新的氣息，依然蓬勃向上，只是發(fā)展的方向在變化中。

硬件在迭代進步，還是連接物理世界的載體，但是這不是目前科技創(chuàng)新的重點，創(chuàng)新聚焦核心依然在算法、軟件和數(shù)據(jù)。

全面云化，將是AI時代的特征。即使那些以智能機器人為產(chǎn)品的公司，仍然將云計算架構(gòu)貫穿在公司之始終，而不單單僅賣個機器人，單個產(chǎn)品的License模式，已經(jīng)逐漸被淡化。以提供智能云服務(wù)為主流模式。

那什么樣的科技公司會勝出呢，或者說我們需要選擇什么樣的硅谷公司合作呢？

如果說前2年，商業(yè)模式創(chuàng)新的公司，更易獲得資本追逐和估值溢價的話（如互聯(lián)網(wǎng)金融、移動支付企業(yè)等），那么未來技術(shù)驅(qū)動型。產(chǎn)品驅(qū)動銀行的公司，將會更有優(yōu)勢。

脫虛入實，我們要繼續(xù)投資及協(xié)作那些在產(chǎn)品/技術(shù)上領(lǐng)先的公司，而不再是靠商業(yè)模式的領(lǐng)先公司。

現(xiàn)在，人工智能和智能機器人領(lǐng)域，最大的商業(yè)應(yīng)用還是在無人駕駛（汽車就是自動行走的交通機器人），這個世界上有超過10%的人的工作，都跟駕駛汽車與交通工具有關(guān)。

故而自動駕駛汽車、無人駕駛技術(shù)，具有巨大的商業(yè)價值和社會價值。

在圖像識別、語音識別、搜索比對等方面，機器人的能力和識別率已遠遠超越人的識別率。

那些主要靠“聽”和“看”吃飯的人類崗位，都可能被機器人取代。

每個行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域里，人工智能都有可能對傳統(tǒng)公司產(chǎn)生顛覆。

每出現(xiàn)一類有價值的機器人，一個人類群體就可能會被淘汰或失業(yè)。對社會和經(jīng)濟的影響都非常大。

綜上，總結(jié)幾個基本結(jié)論：
1、美國及中國已在率先步入AI時代。
2、IT與互聯(lián)網(wǎng)的核心價值，仍在算法、軟件和數(shù)據(jù)。
3、各類商業(yè)應(yīng)用在全面云化。
4、NVIDA+Uber組合，可能將是下一個時代的基石型公司。
5、咱們要做在技術(shù)上勝出的公司，而不再是靠商業(yè)模式的領(lǐng)先公司。
6、會批量產(chǎn)生行業(yè)替代型機器人，取代人的崗位。